Este artigo é uma tradução do artigo originalmente publicado no site SearchEngine Journal, intitulado “8 Tips to Make Your Data Visualization More Engaging & Effective”, por Shelley Walsh.

Ao invés de contar as pessoas sobre uma história, dados ou informação, mostre-as. Seres humanos são inerentemente programados a responder ao visual, e nossos cérebros processam imagens 60,000 vezes mais rápido do que texto. Imagens vistas por apenas 13 milissegundos podem ser identificadas, por isso a publicidade depende tanto de logotipos e imagens.

Uma simples tabela ou gráfico pode fornecer uma compreensão quase instantânea de conjuntos de dados complicados. Por essa razão, o jornalismo usa gráficos e infográficos há anos para complementar as histórias. De fato, as visualizações são tão bem-sucedidas em contar uma história que agora são frequentemente a história principal, e não o ato de apoio.

Só para deixar claro, a visualização real de dados é um campo altamente respeitado do jornalismo de dados e não os infográficos de spam que o mundo do SEO começou a produzir por volta de 2012. Os infográficos de SEO são uma tática há muito tempo morta (embora existam alguns zumbis por aí, ainda apresentando seus infográficos).

Mas uma visualização de qualidade de dados fortes sempre será uma ferramenta útil para marketing e terá valor para um jornalista. As oito dicas a seguir ajudarão você a tornar a visualização de dados mais atraente e eficaz.

1. Tenha certeza de que seus dados são convincentes e fortes o suficiente

A primeira regra de visualização é: tudo depende da qualidade e credibilidade dos seus dados. Se você não possui as mercadorias, esqueça. Dados únicos que você mesmo compilou são o santo graal se você tiver um orçamento grande, mas existem muitas fontes de dados credíveis gratuitas, se você não tiver recursos.

Com um pouco de escavação, é possível encontrar conjuntos de dados que outras pessoas não usaram, portanto, verifique regularmente as fontes do seu nicho. Mas isto é um jogo, e o primeiro a publicar vence. É desanimador quando você corre para publicar e alguém vence você por um dia ou dois. Se você não for ágil o suficiente para ser o primeiro a publicar, poderá analisar os dados existentes de uma nova maneira ou combinar conjuntos de dados de uma maneira única.

Vejo muito conteúdo que foi inspirado por outras campanhas e traduzido de uma nova maneira, geralmente com grande sucesso. A maioria das grandes ideias geralmente podem ser rastreadas até outra ideia.

No entanto, verifique se seus dados têm força para apoiar uma história ou campanha. O pior conteúdo que vejo é uma cópia clara de uma técnica visual, mas sem a qualidade dos dados. Você pode colocar batom em um porco, mas ele ainda é um porco (sem ofensa aos porcos).

2. Tenha certeza de que seus dados são adequados para a história

A próxima regra é ter certeza de que os dados que você deseja usar é relevante para a aplicação pretendida. Por favor, não produza uma visualização apenas porque a esposa, marido, filho, filha do cliente viu um e agora seu cliente também acha que deveria. Sim, isso realmente acontece!

Seus dados precisam informar o conteúdo e não o contrário, não tente forçar uma técnica visual a uma história. Se você acertar, combinando dados complexos com a visualização correta, é possível ver tendências e insights que vários números de uma página nunca conseguem.

Qualquer estudante de visualização de dados irá dizer que esse clássico infográfico foi produzido em 1854 pelo Dr. John Snow. Ele é frequentemente citado como uma das primeiras visualizações (tecnicamente, não é) e como um exemplo de quão poderosos os dados visuais podem ser. 

Em Londres, com a cólera se espalhando, o Dr. Snow mapeou os casos de morte e infecção por localidade usando dados disponíveis gratuitamente. Ao analisar essa visualização, ele observou que uma bomba d’água na Broad Street era central para um aglomerado de mortes e a identificou como a fonte potencial. O impacto do fechamento desta bomba provavelmente salvou centenas de vidas.

3. Não complique demais o design por causa disso

É essencial lembrar que ultimamente a visualização de dados é um veículo para transmitir informações. Há uma tendência de se perder no design e tentar torná-lo mais complicado do que o necessário para o propósito. Estilo sobre substância.

Eu me inscrevi para a Escola Bauhaus da forma, que segue a função e prefere a abordagem minimalista e purista à maioria das coisas. E quando se trata de função de visualização de dados é fundamental, é muito fácil complicar demais e terminar com uma apresentação extravagante.

Faz apenas um ano que o gráfico de barras animado ganhou destaque e o que fizemos antes disso? Animar uma visualização adiciona uma nova dimensão e isso pode ser visualmente poderoso ao contar um fato histórico ou apresentar uma linha do tempo de informações. O primeiro gráfico de barras viral que surgiu foi baseado no ranking das 15 principais marcas globais nos últimos 19 anos.

É tão simples, mas a adição da animação básica a eleva a um novo nível. Hipnotizante. Este é um exemplo perfeito de não projetar demais a visualização. Você só precisa ter dados interessantes nos quais o público está interessado e um meio elegante de apresentá-los. Não complique.

4. Use o estilo de gráfico correto para seus os dados (e público-alvo)

Assim como você usaria as palavras certas para descrever um evento, use a apresentação correta para os seus dados. Há uma enorme variedade de gráficos e tabelas – pizza, barra, dispersão, bolha, linha, fluxo, radar, diagrama de quadros, funil, coroas, cachoeira, árvore, raio de sol, Venn… Porém, o fato de estarem todos disponíveis não significa que eles são adequados para seus dados.

Quando estamos imersos em um assunto, muitas vezes esquecemos que os outros não têm o mesmo nível de entendimento que nós, a maldição do conhecimento. Podemos pensar que somos incrivelmente inteligentes para produzir um design complexo e sofisticado, e nossos colegas podem nos parabenizar. Mas, se seu público não entender, o gráfico falhou.

Por exemplo, 63% dos americanos não sabem ler um gráfico de dispersão. Pergunte a si mesmo: Para quem estou projetando? O design não é sobre você, é sobre o seu público. É sobre transmitir visualmente informações em um formato que facilita o entendimento, mantenha esse pensamento. 

5. Foco no objetivo

No início de cada conteúdo, sempre faço a seguinte pergunta: Qual é o objetivo? Seus dados devem ter um objetivo chave ou motivo da realização: você não deseja confundir um usuário tentando sobrecarregá-lo. E, como qualquer boa história, atenha-se ao objetivo.

Evite waffles visuais. Sua visualização mostrará, provará, destacará um insight ou fará backup de uma declaração. Certifique-se de que esteja na frente e no centro da visualização e não tente desviar dela adicionando extras. Mantenha o foco nisso. Mantenha os dados e a história na linha de frente do que você produz. Sem firulas e flores nas bordas.

Mapa de vento


Eu acho que é uma suposição justa dizer que o clima é um assunto complexo. No Reino Unido, é uma miséria com a qual vivemos (no norte sombrio). Britânicos são obcecados com o assunto. Se você tivesse que transmitir a direção do vento nos EUA, como faria isso?

Este mapa eólico é o meu favorito, muitas pessoas mostram como um exemplo de excelente visualização de dados. O mapa mostra efetivamente, de relance, a direção dos ventos e as velocidades médias. É visualmente impressionante e fascinante assistir e ao mesmo tempo comunica uma quantidade incrível de informações. E a informação é o objetivo de qualquer boa visualização.

6. Use cores efetivamente dentro dos limites

Só porque você tem uma paleta de cores ilimitada, não significa que você deve usá-lo em uma página ao mesmo tempo! A cor é um assunto difícil de ensinar, pois é subjetiva e emotiva. Existem regras para colorir a teoria, mas cada pessoa trará sua própria experiência, preferências e nuances.

O conselho que posso oferecer é que paletas de cores limitadas são muito mais eficazes em um gráfico, pois evitam qualquer sobrecarga visual. Usar tons e tons de uma cor é muito mais fácil para o olho traduzir do que tentar lutar com uma explosão do arco-íris. A cor destaca os elementos em uma página e pode chamar a atenção para as informações.

Escolha seus dados principais em cores fortes, em contraste com outros dados mostrados em tons suaves. Ou use a opacidade para mostrar a escala dos dados – como um mapa de coroas. Passei anos depois de uma educação escolar aprendendo a emparelhar cores, e agora uma ferramenta on-line útil faz isso instantaneamente (hmmm). 

Gráfico “Quem está lutando com quem”

Este gráfico é um exemplo perfeito de simplicidade projetada para uma quantidade complexa de informações usando um código de cores reconhecido. Posso estar me arriscando ao dizer que  a maioria das pessoas na sociedade entende o conceito de vermelho, âmbar, verde e o que ele representa – ruim, médio, bom ou pare, prepare-se, vá (excluindo qualquer pessoa com deficiência visual). 

O layout simples da tabela neste gráfico informa rapidamente quem é amigo de quem e quem não se dá bem. Se você clicar em cada ícone, um pop-up fornecerá mais informações. É o exemplo perfeito de uma paleta de cores simples e limitada e parece tão simples, mas é enganosamente poderosa.

7. Use a hierarquia visual na página para destacar elementos-chave

Ao aterrissar em qualquer página pela primeira vez, seu olho deve ser atraído imediatamente para os pontos principais da página. Uma página bem projetada deve conhecer seu objetivo e tornar esse o foco da página. Uma página visualmente avassaladora falha se os olhos se esforçam para encontrar um ponto de entrada.

A diferença de tamanho é a maneira mais óbvia de uma visualização transmitir a hierarquia de dados e informações. Outras maneiras de criar hierarquia incluem o uso de cor e posição na página. O espaço negativo que enquadra elementos é uma técnica que qualquer bom designer sabe fazer. Use espaço em branco em uma página para criar equilíbrio e enfatizar os elementos.

Treemaps

Os Treemaps (técnica de visualização para representar dados hierárquicos usando retângulos aninhados) usam efetivamente retângulos aninhados que representam o peso e a escala dos dados. Segundo a proporção da escala, o uso de cores agrupa os ninhos em galhos para aumentar ainda mais a relação e a compreensão dos dados.

À primeira vista desta visualização, é fácil entender os contrastes da dívida total de estudantes do Reino Unido e do orçamento do NHS em comparação com a associação à UE e o custo de todo o orçamento da prisão. Sem frescuras, sem excesso de engenharia e sem elementos desnecessários. Eu amo treemaps por sua simplicidade e eficácia e quão poderosa pode ser uma mensagem de números.

8. Lembre-se de por que você está usando a visualização de dados e se concentra no seu objetivo

Como ponto final, sempre mantenha o foco no motivo pelo qual você está criando a visualização e por que razão. É sobre a história dos dados. E é sobre o que seu público achará interessante.